不锈钢丝网填料存在时氮氧化物吸收过程的研究

在不锈钢丝网波纹填料柱中以水为吸收液,考察了气体空塔速度和氧化度对低浓度氮气化物(NO_x)吸收的影响。吸收率随氧化度的增高而增高,随空塔速度的增高而降低。并对比了聚丙烯丝网波纹填料柱吸收NO_x的效果。实验结果表明,在室温下不锈钢对NO_x的吸收未显示出催化活性。同时讨论比较了网波填料柱和降膜湿壁柱的吸收性能。 近年来用波纹填料或塑料针毡滤料消除尾气中NO_x和硝酸雾的方法,引起人们的注意。不过其净化机理还不十分清楚,Gilbert,W.J.等认为不锈钢丝网填料对NO有催化氧化的作用。为了弄清这一问题我们考察了不锈钢丝网和聚丙烯丝网填料柱中空塔速度和NO_x氧化度对NO_x吸收的影响,实验结果表明,在室温条件下不锈钢对NO_x的吸收未显示出催化活性。只是在空塔速度低或氧化度高的情况下,NO_x的吸收率才较高。同时对吸收特性进行了讨论。     

太湖流域水污染对太湖水质的影响分析

从太湖地区(苏州、无锡、常州、杭州、嘉兴和湖州)的污染物排放量、水质监测结果，以及工农业发展、人口变化、人民生活水平的提高、东太湖萎缩，底泥中营养物的变化和湖泊生态系统失衡的特点入手，分析了太湖流域水污染现状。结果表明，工业废水排放量高于城镇生活废水排放量；太湖湖体、环湖河流水质与省、市边界断面主要超标项目分别为：总磷、总氮和氨氮；水体水质演变是由工农业迅速发展、人口过度增加、污染防治措施相对滞后，以及太湖水生态系统失衡等原因造成的。     

OH自由基及其激光诱导荧光法探测

对OH自由基在大气中的作用以及激光诱导荧光法探测环境中OH作了综述。包括：激光诱导荧光法的原理及定标技术；激光诱导荧光法测OH中的技术难点及解决这些难点所采用的技术对策，即气体膨胀技术；高频低脉冲技术；确定背景信号技术。     

氯代有机物的生物处理前景

综述氯代有机物的结构与其生物降解性的关系。降解机理和所需环境条件，以及利用现代基因工程技术提高控制氯代有机物污染能力的可行性；研究的热点领域有：共基质条件，厌氧－好氧联合处理系统，构建跗工程菌株，化学、物理和生物联合处理工艺和反应器设备等；表明利用生物技术控制氯代有机物污染的应用前景是光明的。     

城市污水厂污泥热干燥处理技术及其应用分析

提出采用热干燥处理技术进一步降低脱水泥饼的含水率，介绍了现行的污泥热干燥处理技术，并就该技术在污泥处理中的应用尤其是在焚烧预处理中的应用进行了分析。     

“赛力奇”的致突变性研究

选用Ａｍｅｓ试验、小鼠骨髓细胞微核实验和小鼠显性致死突变试验对新型食品添加剂“赛力奇”的致突变性进行了检验。结果表明：三项试验的结果均生。根据国家《食品安全性毒理学评价程序（试行）》的规定，认为“赛力奇”无致突变性。     

Eco-environmental information system of Tianjin City─Design, implementation and applications

Ｅｃｏ－ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆＴｉａｎｊｉｎＣｉｔｙ─Ｄｅｓｉｇｎ，ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＨｕＸｉａｏｌｉｎ；ＹａｎｇＢａｎｇｊｉｅ；ＺｏｎｇＹａｏｇｕａｎｇ；ＬｕＬｉ（Ｒ...     

生存环境与物种生命的演化

达尔文进化论的缺环就是连续性。相同自然条件下，动物进化的机遇和概率是相等的。进化就是物种在新环境中所做的一系列适应改变。当一个物种减少至某一极限数量时必将走向灭绝。     

壬基酚聚氧乙烯醚在污水处理过程中的迁移转化行为

用正相色谱－质谱联用法（NPLC－MS）分离分析高聚合度的NPnEO(n＞2）,用气相色谱－质谱联用方法（GC－MS）测定其中的NP,NP1EO和NP2EO浓度,对NPnEO在城市污水处理厂的迁移转化行为进行了研究。在污水处理厂的进水中,检测出NP和NPnEO(n=1-23）,总浓度为174nmol/L,其中NP2EO的浓度最高,为89．6nmol/L;其次分别为NP（42．2nmol/L）和NP1EO（12．2nmol/L）;出水中同样检测出NP和NPnEO(n=1-18),其中NP2EO的浓度最高,为37．2nmol/L;其次分别为NP（6．64nmol/L）和NP1EO（0．135nmol/L)。在城市污水处理过程中,NPnEO从高聚合度降妥成低聚合度,NP和NPnEO的总去降率为71％。另外,NP和NPnEO在污泥及污泥过滤水中的分配表明污泥对NPnEO有明显的吸附作用,并近似符合Dubinin-Astakhov等温吸附。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。